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Vou tomar o meu tempo para garantir que o sistema de comércio que eu código seja livre de erros. Eu realmente quero obter esta nova atualização, versão 0.9.9 ao vivo, mas sou muito ambicioso para esta versão. No entanto, isso será uma coisa boa a longo prazo. Fique atento e obrigado por ficar com a gente. Nosso compositor, Tanaka, está trabalhando na finalização da nova música. Postado em 4 de outubro de 2016, eu realmente quero obter um sistema de negociação no jogo, então eu comecei a trabalhar na janela dos rivais. Quando você controla clicar em um jogador, a janela dos rivais se abrirá e você pode ver o que está usando e alguns detalhes básicos sobre eles. Você também poderá iniciar negociações desta janela também 8211 e, eventualmente, outras coisas também. As trocas seguras ajudam os jogadores a não ter que soltar as armas armadas no chão e atravessar o mapa entre si. O método drop and run apresenta muitas oportunidades para fraudes. Nossa artista, Cecilia, tem trabalhado em muitas coisas novas. Nosso compositor, Tanaka, vem trabalhando em toneladas de música nova. Por fim, tenho trabalhado em mais obras de arte para armas de nível 5 e mais conteúdo de jogos em geral. MetaTrader 4 - Tester Como não cair em armadilhas de otimização Seria bom desenvolver sistemas de negociação sem pensar na otimização. Realisticamente, no entanto, o desenvolvimento de uma estratégia de negociação rentável é uma atividade de tentativa e erro em que alguma forma de otimização sempre desempenha um papel. Sempre há um otimizador em algum lugar, se não visível na mesa, depois espreitando nas sombras. J. Katz, D. Mccormick. A Enciclopédia das Estratégias de Negociação. O que é otimização de um sistema de comércio A criação de um sistema comercial, em primeiro lugar, consiste na formulação de regras que abririam e fechassem uma posição longa ou curta. Essas regras normalmente contêm alguns indicadores e parâmetros. Se eles forem alterados, a rentabilidade do sistema de negociação também mudará. A questão ocorre com muita freqüência: Existe alguma necessidade de otimizar os sistemas de negociação ou é apenas um ajuste do sistema aos dados históricos. Isto provavelmente atribui ao fato de que pessoas diferentes podem significar procedimentos absolutamente diferentes sob a otimização de um sistema comercial. Então, vamos definir primeiro o que é otimização. Primeiro, podemos entender por otimização a seleção ou criação de um sistema de negociação que resolva nossos problemas melhor do que outros sistemas. Por exemplo, estamos à procura de um sistema desse tipo que faria o maior lucro em dólares americanos no momento. Para isso, escolheremos um sistema com alguns parâmetros fixos de uma certa variedade de sistemas. Isso pode ser, por exemplo, uma escolha feita entre os sistemas com base em diferentes indicadores. Ligue para isso a otimização de primeiro tipo. Em segundo lugar, podemos entender por otimização a descoberta de tais parâmetros para o sistema de negociação selecionado que nos permitiria obter os melhores resultados. Esta pode ser a seleção do período para calcular a média ou período para calcular estruturas estocásticas. Vamos chamar essa otimização de segundo tipo. Suponho que ninguém duvida de que os comerciantes que criem uma estratégia comercial tentam, explicitamente ou implicitamente, usar ambos os tipos de otimização. Na verdade, assim que selecionamos um sistema de negociação para trabalhar, presumimos que usaremos o melhor sistema comercial que possuímos. Isto é, Usamos a otimização de primeiro tipo. No entanto, uma vez que qualquer sistema tem alguns parâmetros, tentamos procurar valores para esses parâmetros de forma a obter os melhores resultados. Esta é, obviamente, a otimização de segundo tipo. Além disso, é impossível separar esses dois tipos de otimização ao criar um sistema de negociação. É por isso que a resposta para a questão de usar otimização ao criar um sistema de negociação ou não é clara: a otimização deve ser usada. Outra questão é como fazer isso. Existem várias etapas na criação de um sistema comercial: iniciando a idéia do que seria subjacente à seleção do sistema comercial de critérios ou regras de decisão que definem parâmetros do sistema testando o sistema e retornando a cláusulas anteriores se for necessário fazer mudanças no sistema. Problemas da Otimização de Segundo Tipo Ao criar um sistema de negociação automatizado, todos os desenvolvedores usam otimização de primeiro tipo e segundo tipo. A busca por critérios e regras de decisão é uma tarefa para sistemas heurísticos como redes neurais, algoritmos genéticos e, claro, cérebros humanos - o sistema mais poderoso existente atualmente. Esta é a otimização do primeiro tipo, de modo que toda a responsabilidade por esta otimização depende dos comerciantes. A otimização de segundo tipo é a busca dos melhores parâmetros. É aqui onde ocorrem os problemas, uma vez que é muito fácil ajustar os dados à história e obter enormes lucros. Infelizmente, isso funciona apenas na história. Essa supercotação não pode ser evitada, então alguns comerciantes começam a se sentir negativamente. Por que o motivo é simples. Os iniciantes encontram parâmetros que dão o máximo lucro, sem prestar atenção às áreas vizinhas, onde o lucro cai acentuadamente em mudanças insignificantes dos melhores períodos de indicadores. Isso resulta em instabilidade do sistema comercial. Em seguida, eles começam a usar este sistema em uma conta demo. Isso é muito bom se eles são pacientes o suficiente para trabalhar nisso em pelo menos alguns meses, a fim de garantir que o sistema não seja operacional. Caso contrário, Lord proibi-lo de lançar tal sistema em uma conta real, desculpe-se para o seu depósito e com o trabalho livre ao ar livre. Como o problema da superoptimização pode ser resolvido. O que devemos fazer. Nós não podemos negligenciar a otimização, pois nós omitiremos a melhor solução Ou uma estratégia potencialmente lucrativa devido a parâmetros incorretamente encontrados. No entanto, a oberoptimização também irá causar sérios problemas. Temos que encontrar o meio dourado. Vamos abordar a otimização matematicamente. Em geral, quando há muitos parâmetros para otimizar, procuramos um hiperplano dentro do qual o lucro é estável e muda mais ou menos igualmente quando os parâmetros são ligeiramente modificados. Na otimização, tentamos encontrar uma solução para a qual lucros os desvios mais altos e insignificantes da solução ótima não resultem em mudanças acentuadas no lucro. O problema é que podemos entrar na área máxima local, a área de um ponto onde os lucros são máximos, mas mudanças insignificantes nos parâmetros resultam em perdas. Assim, tais parâmetros provavelmente resultarão na perda do depósito em quaisquer mudanças insignificantes no mercado. Bem, Forex é conhecido por ter essas mudanças com muita frequência. O sistema deve evitar todos os extremums locais. Infelizmente, ainda não existe um algoritmo incorporado no MetaTrader que procure por soluções ideais por si só. Um dos algoritmos mais poderosos que solucionam esses problemas é o KRAB. É descrito no livro de N. Zagoruyko, Métodos Aplicados de Análise de Dados e Conhecimento. Novosibirsk: Institute of Mathematics Press, 1999 (em russo). Seria ótimo se fosse realizado nas próximas compilações, mas tudo não está mal. O MetaTrader pode construir um gráfico de otimização para um ou dois parâmetros a serem otimizados. Isso significa que projetar os resultados de otimização em um plano que, em teoria, podemos encontrar a solução ideal. Em outras palavras, otimizando dois parâmetros por dois, encontramos a melhor região de solução. Para três parâmetros, teremos que repetir este procedimento. No entanto, para cinco parâmetros, isso será e assim por diante. Bem, é melhor não usar excessivamente a quantidade de parâmetros. Ao otimizar dois parâmetros, obtemos um gráfico de otimização como este abaixo: áreas escuras são áreas com maiores lucros. Este gráfico de otimização é muito bom, pois não há máximos locais e o lucro diminui uniformemente no canto superior direito do gráfico. Eu ficaria feliz se você encontrar alguma coisa assim na sua otimização. O gráfico abaixo não é tão inequívoco: podemos ver duas áreas que contêm máximos neste gráfico. O que devemos escolher Um olho experiente notará a região da solução no canto inferior direito, uma vez que a área dos quadrados vizinhos mostra queda de lucros totalmente menor do que no início do gráfico. Então, eu recomendo que você analise atentamente os gráficos para salvar seu depósito. Vamos começar a estudar um simples Expert Advisor analisar três parâmetros e encontrar uma região de solução ideal. O nome da EA é SP. Ele funciona nas áreas de mercados de overboughtoversold analisando momentum. Otimizamos três parâmetros Stochastic e RSI e o nível StopLoss. Depois de otimizados, obtenha três gráficos: Dependência dos lucros dos períodos estocásticos e RSI. Dependência dos lucros do RSI e do StopLoss. Dependência de lucros de Stochastic e StopLoss. As melhores regiões são: Combinando-as, obtenha a melhor solução (5,4,80). Deve notar-se que o StopLoss tem um passo maior de dez na otimização. Se for necessário, a solução obtida pode ser analisada com um passo menor, também. Conclusão Isso é muito bom, é claro, que a saturação de cor verde de uma célula nos permite avaliar a rentabilidade da região. No entanto, será ainda melhor se as regiões perdedoras forem proporcionalmente coloridas em vermelho. Isso nos ajudará a estimar a estratégia em um outro nível absolutamente diferente. Na verdade, obtemos a imagem completa tridimensional da otimização. Por fim, algumas recomendações para otimização: amostra de dados para otimização deve ser representativa. Deve exceder 3 anos para o prazo diário. Teste sua estratégia fora da amostra de otimização, isso permitirá que você estime os parâmetros selecionados. Não otimize muitos parâmetros ao mesmo tempo em que a probabilidade de ajuste para o histórico será muito alta. Aumente o passo para reduzir o tempo de otimização. A melhor região não será negligenciada. O agrupamento obtido pode ser analisado em mais detalhes posteriormente (técnica de peneiramento). Não gaste horas em otimização, melhor modernize o algoritmo Expert Advisors. Espero que este artigo o ajude a evitar a otimização nociva.